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永利教師楊湘黔研究成果在經濟學領域頂刊發表

近日,永利楊湘黔副教授與合作者Yi-Chun Chen教授(新加坡國立大學)、虎高計副教授(上海财經大學)合作撰寫的論文“Information design in allocation with costly verification”(作者名按字母序排列)在經濟學國際頂級期刊International Economic Review正式online見刊。

主要觀點:

該文章研究了在“基于核查的物品分配”問題中,信息設計者所面臨的最優信息設計問題。信息設計者可以通過設計信号分布來影響分配問題中(如工作機會的在畢業生之間的分配),代理人(如畢業生)和委托人(如用人單位)所掌握的信息,從而優化代理人或者委托人的利益。給定分配問題中的信号分布,委托人采用Ben-Porath等人(2014)提出的“優先代理人機制”來最大化其淨收益。該機制根據代理人的先驗信号分布或所報告的信号是否超過某個阈值來決定是否分配物品(如工作機會),并在必要時驗證所報告的信号。而信息設計者要做的,就是設計信号分布。文章的主要結論如下:

1. 代理人最優的信息設計:當代理人的平均類型(如能力)高于委托人的保留價值時,代理人最優的信息設計是将所有類型的信息集中在一個信号上(即信息完全模糊化),使得代理人無論其實際類型如何,都能獲得物品。當代理人的平均類型低于委托人的保留價值時,代理人最優的信息設計則是将高類型和中等類型歸為一個“中高”信号,恰好足以使代理人成功獲得物品。例如,大學的績點設計規則具有壓縮成績信息這樣的特征。

2. 委托人最優的信息設計則是完全披露代理人的類型分布(即不進行任何信息模糊化)。這種設計使得委托人能夠擁有最大的靈活性,從而設計出最優的分配機制。同時,該文章還發現任何代理人最優的信息設計都是委托人最差的信息設計。盡管代理人和委托人存在利益重疊,但從最優信息設計的角度,他們卻是完全對立的。這一點與傳統的雙邊交易問題大相徑庭。

3. 以上結論首先是在單個代理人情形下取得的,該文章還将這些結論推廣到了多個代理人的情況:在多代理人情況下,完全披露類型分布仍然是委托人最優的信息設計。代理人最優的信息設計也類似于單代理人情況,信息設計者會嘗試找到一個“優先代理人”;如果無法做到,則會将每個代理人的中等類型和高類型信息集中在一個信号上。

論文鍊接:https://doi.org/10.1111/iere.12754


期刊簡介:

International Economic Review是永利認定的英文A1期刊。International Economic Review被譽為“世界主要的經濟學期刊之一(one of leading journals in economics in the world)”,于1960年由美國賓夕法尼亞大學教授、諾貝爾經濟學獎得主勞倫斯∙克萊因(Lawrence Robert Klein)與日本大阪大學教授森島通夫(Michio Morishima)創辦,由美國賓夕法尼亞大學出版。創辦以來,該刊通過出版計量經濟學、經濟學理論、宏觀經濟學、應用經濟學等領域的前沿學術論文促進了世界範圍内的經濟學研究。